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Curso SPSS

SPSS es un software de análisis estadístico que presenta las funciones principales necesarias para realizar el proceso analítico de principio a fin.

Curso Análisis Estadísticos con SPSS dictado

por instructores certificados

Requisitos:

Se requiere que el participante posea conocimientos básicos de estadística descriptiva y de ofimática básica.

Objetivo:

Desarrollar y familiarizar a los participantes en el manejo y utilización de los procedimientos del paquete estadístico SPSS 22, con un enfoque de análisis estadístico unívariado

Metodología:

La capacitación es presencial y 100% práctica, es personalizada ya que se manejan grupos pequeños de dos a máximo diez estudiantes por curso. Los temas son presentados por el instructor en un lenguaje claro y sencillo, al finalizar la capacitación los participantes realizan ejercicios prácticos para medir sus avances.

Al finalizar la capacitación se entrega:

  • Constancia avalada por la Secretaría del Trabajo y Previsión Social

  • Archivo de ejercicios prácticos

  • Manual electrónico

  • Soporte post - curso (2 meses)

Duración: 10 horas

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TEMARIO SPSS

Lección 1: Interfaz de SPSS


Iniciar SPSS Descripción de la ventana de editor de datos Barra de menús Barra de herramientas de acceso rápido Menús contextuales




Lección 2: Archivo de trabajo


Creación de una nueva base de datos Introducir, llenar datos de una variable Editar los atributos de la variable Abrir un archivo existente Importación de datos partir de Excel Guardar archivos de trabajo Guardar resultados




Lección 3: Transformación de Variables


Operaciones con variables Creación de variables a partir de variables existentes Recodificación y agrupación de Variables Tipos de variables




Lección 4: Calcular datos estadísticos


Medidas de tendencia central, dispersión y forma Distribuciones de probabilidad: - t student - Chi cuadrada




Lección 5: Modelos y análisis estadístico


Análisis de varianza Regresión lineal Regresión por estimación curvilinea Correlación Determinación simple




Lección 6: Análisis de varianza


Prueba de Kolmogorov-Smirnov Prueba de Shapiro-Wilk





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